AI绘画的进阶核心，在于从“随机生成”到“精准可控”的突破。8期课程强调，高阶AI绘画并非依赖工具的自动生成功能，而是通过“Prompt工程优化、模型微调适配、细节光影把控”三大核心技巧，实现创意与效果的精准匹配。

Prompt工程是AI绘画进阶的基础，也是课程重点打磨的核心能力。不同于基础阶段的简单关键词堆砌，进阶Prompt需具备“逻辑层次、风格定义、细节描述”三大要素。课程通过商业插画、游戏原画等实战案例，总结出“风格定位+主体描述+环境氛围+细节参数”的Prompt结构。例如，在创作“赛博朋克风格的未来都市插画”时，需明确风格关键词（赛博朋克、霓虹光效、复古未来主义）、主体元素（全息广告牌、雨巷、悬浮车辆）、环境细节（潮湿地面反光、霓虹灯色彩渐变、远处摩天楼轮廓），同时补充画面质量参数（8K、超高清、电影级质感、细节拉满）。此外，课程还教授了“负面Prompt精准规避”技巧，通过添加“模糊、变形、色彩失真、比例失调”等负面关键词，大幅降低无效生成概率，提升创作效率。

模型微调与风格迁移是实现商业差异化的关键。基础阶段常用的通用模型难以满足特定商业场景需求，8期课程重点讲解了基于MidJourney、Stable Diffusion等主流工具的微调技术。例如，针对品牌定制插画需求，通过导入品牌VI色卡、经典设计元素进行模型微调，让生成作品自带品牌辨识度；在古风插画项目中，通过融合传统国画、工笔画的风格数据进行迁移训练，使生成效果更贴合传统艺术审美。课程特别强调，模型微调需控制数据质量与训练参数，避免过度拟合导致风格僵化，同时通过小批量试错验证微调效果，确保适配商业项目需求。

细节与光影的精细化把控，是提升AI绘画作品质感的核心。8期课程指出，高阶作品的差距往往体现在细节处，课程通过大量案例演示了光影优化、材质表现、比例校正的技巧。在光影处理上，需精准定义光源类型（自然光、人造光、特殊光效）、光照方向与强度，例如通过“侧逆光、柔和漫射、光影对比强烈”等描述，让画面呈现出电影级的光影层次；在材质表现上，针对金属、布料、皮革等不同材质，补充对应的质感关键词（金属反光、磨砂布料、皮革纹理），并结合工具的材质增强插件提升真实度；对于生成作品中常见的比例失调问题，课程教授了“局部重绘+网格校准”的优化方法，通过精准框选问题区域，补充修正Prompt，确保人物、物体的比例符合现实逻辑或商业设计规范。

AI视频生成的进阶方向，在于实现“流畅性、叙事性、风格统一性”的同步提升。8期课程通过短视频营销、产品宣传视频、剧情短片等商业项目实训，梳理出“分镜逻辑设计、动态效果优化、风格协同统一”的进阶技巧体系，解决了基础生成中常见的画面卡顿、逻辑混乱、风格割裂等问题。

分镜逻辑设计是AI视频生成的核心前提，也是课程强调的“叙事能力”基础。不同于基础阶段的单镜头生成，进阶AI视频需具备清晰的叙事逻辑，课程倡导“先搭分镜框架，再逐镜生成”的创作流程。例如，在制作“产品宣传短视频”时，需先明确分镜序列（产品特写→功能演示→使用场景→品牌露出），再针对每个分镜定义核心内容与镜头语言（推、拉、摇、移）。课程还分享了“分镜Prompt关联技巧”，通过在不同分镜的Prompt中保留核心元素（如产品颜色、品牌Logo、统一背景风格），确保视频画面的连贯性，避免出现镜头跳转突兀的问题。

动态效果优化是提升AI视频质感的关键，课程重点讲解了画面流畅度与动态细节的优化方法。针对基础生成中常见的画面卡顿、人物动作僵硬等问题，课程推荐使用“帧插值技术+动态模糊添加”的组合方案：通过工具的帧插值功能补充相邻帧画面，将帧率提升至24fps以上，确保画面流畅；在动态场景（如人物奔跑、物体运动）中，添加“动态模糊、运动轨迹、速度线”等关键词，增强画面的动感与真实度。此外，对于产品展示类视频，课程还教授了“固定镜头+细节动态”的技巧，通过固定镜头角度，让产品的旋转、缩放等动态效果更稳定，突出产品细节。

风格协同统一是AI视频进阶的核心要求，尤其在商业项目中，统一的风格是品牌形象传递的关键。8期课程通过实战案例，总结出“全流程风格锚定”技巧：在分镜设计阶段明确整体风格（如科技感、温馨风、复古风），在每个分镜的Prompt中加入统一的风格关键词；利用工具的“风格迁移模板”功能，将AI绘画生成的风格图作为视频风格基准，确保所有镜头的色彩、质感、画风保持一致。例如，在制作科技类产品宣传视频时，以AI绘画生成的“科技蓝、线条感、极简风”插画为风格基准，让视频的每个镜头都延续这一风格特质，提升整体品牌调性。

课程还特别强调了“商业场景适配”的核心逻辑，这也是高薪从业者的核心竞争力。无论是AI绘画还是视频生成，进阶技巧的运用都需围绕商业需求展开。例如，在电商产品插画项目中，需优先保证产品细节清晰、色彩真实，避免过度艺术化处理影响产品展示；在短视频营销项目中，需控制视频时长、突出核心卖点，确保在短时间内抓住用户注意力。课程通过商业项目复盘，让学员理解“技术服务于需求”的核心原则，避免陷入“为了炫技而炫技”的误区。

总结而言，AIGC高薪全能班8期课程沉淀的AI绘画与视频生成进阶技巧，核心在于“精准可控、质感提升、商业适配”。从AI绘画的Prompt优化与细节把控，到AI视频的分镜设计与动态优化，每一项技巧都经过商业项目的实战验证。对于想要进军高薪AIGC领域的从业者而言，掌握这些进阶技术的同时，更要建立“商业需求导向”的创作思维。只有将技术技巧与商业场景深度融合，才能生成符合市场需求的精品内容，真正具备高薪岗位的核心竞争力。