《Python神经网络编程》是一本面向初学者的实战指南，系统讲解神经网络的核心原理与Python实现方法。本书从神经元、激活函数等基础概念出发，循序渐进地解析前馈网络、反向传播等关键技术，结合手写数字识别等经典案例，帮助读者掌握神经网络的构建与训练过程。通过大量代码示例，作者巧妙地将数学理论与编程实践结合，使用NumPy等库实现底层算法，并延伸至TensorFlow等框架应用。内容深入浅出，特别适合具备Python基础、希望从零搭建神经网络的开发者，为深度学习奠定扎实基础。

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