获课：shanxueit.com/7642/ 

一、课程定位：直击大厂算法面试的核心痛点

吴师兄算法训练营针对校招/社招算法岗的选拔标准，构建"三位一体"培养模型：

1. 高频题型深度解析：覆盖LeetCode Top 300高频题（如反转链表、合并K个有序链表），通过动画演示+手写代码拆解，建立解题思维模型。
2. 工业级思维培养：突破"刷题通过但设计题挂科"困境，详解12种场景优化方法（如RAG系统调优、分布式算法设计）。
3. 大模型时代适配：新增Function Call微调、MOE架构等前沿内容，衔接2026年AI算法岗新趋势。

二、课程体系：四维能力进阶框架

1. 基础筑基阶段

   • 数据结构本质：链表快慢指针判环的数学原理（Floyd判圈算法推导）
   • 算法范式精讲：动态规划五步法（以背包问题为例拆解状态转移方程）

2. 大厂高频题攻坚

   • 分类突破法：将题目划分为15个标签（如"滑动窗口""前缀和"），配套《题型映射表》定位薄弱点。
   • 真题复现：华为机试动态规划真题（路径问题）、字节跳动LRU缓存设计题等企业原题解析。

3. 系统设计强化

   • 分布式算法实战：一致性哈希在负载均衡中的应用案例
   • 性能优化方法论：从时间复杂度分析到工程权衡（如MySQL索引与算法选择关联）

4. 大模型技术栈

   • Function Call专项：破解"工具调用连贯性"训练难点，构建完整任务处理链条。
   • LLM全流程开发：从数据清洗到RLHF微调，输出可写进简历的实战项目。

三、教学特色：教育心理学驱动的闭环设计

1. 可视化学习工具

   • 算法动画库：动态展示二叉树遍历、拓扑排序等过程，降低理解门槛。
   • 错题本系统：自动归类LeetCode错误用例，生成针对性强化题集（如单调栈专项训练）。

2. 双轨辅导体系

   • 技术导师：前阿里P8工程师带队攻坚Hard级题目（如柱状图最大矩形）。
   • 求职顾问：1v1简历优化，突出"算法优化提升QPS 30%"等量化成果。

3. 动态资源支持

   • 每月更新《大厂题库速查手册》，含2026年最新考点预测（如多模态检索算法）。
   • 提供24G显存算力资源，支持大模型微调实战。

四、学习路径：结果可验证的进阶计划

• 阶段1（1-4周）：日均3题精刷，掌握二分查找、DFS/BFS等核心范式。
• 阶段2（5-8周）：攻克动态规划（股票买卖系列）+ 系统设计模拟面试。
• 阶段3（9-12周）：大模型项目实战 + 高频面试模拟（含压力测试环节）。

五、教育成果：学员职业发展数据

• 校招案例：2025期学员张同学（双非本科）收获字节跳动SP Offer（年薪45万）。
• 社招转型：原测试工程师6个月学习后入职腾讯TEG，薪资涨幅130%。
• 核心竞争力：掌握RLHF和分布式算法的学员，简历筛选通过率提升至82%。

教育者视角：
"算法面试的本质是'问题解决思维的具象化'。我们不仅教解题模板，更培养拆解未知问题的元能力。" —— 吴师兄方法论

结语：在算法岗竞争白热化的2026年，吴师兄训练营通过"基础+前沿+实战"的三维体系，构建了从代码能力到架构思维的全栈竞争力。无论是冲击大厂Offer，还是布局AI时代的技术纵深，这套培养方案都将成为职业跃迁的核心加速器。