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我的转岗手记：AI 产品经理转岗特训营的实战学习感悟

作为一名深耕传统互联网多年的产品经理，面对大模型的浪潮，我曾深感焦虑。为了打破职业瓶颈，我投身于 AI 产品经理转岗特训营。这段实战经历，不仅重塑了我的技能树，更彻底刷新了我的产品观。

特训营给我最大的冲击是思维的跃迁。习惯了传统产品“确定性逻辑”的我，起初很难适应 AI 的“概率性”。但在实战演练中，我逐渐领悟到，AI 产品的核心不再是画原型、写死流程，而是设计“交互”与“提示词工程”。我们不再是指令员，更像是模型的“驯兽师”，通过思维链引导 AI 在无限的生成空间中收敛至用户意图。

技术层面，我深刻理解了 RAG（检索增强生成）与 Agent（智能体）的落地价值。Demo 很容易，但生产级系统考验的是数据质量与边界控制。我学会了如何通过数据清洗提升回答精准度，如何设计工具调用赋予 AI“手脚”，以及如何通过“模型路由”平衡效果与成本。

评估体系的重构也让我耳目一新。单纯看 PV/UV 已失效，我开始关注“采纳率”、“幻觉率”与“首字延迟”。懂得用科学的量化指标去衡量一个“活”的产品，是 AI PM 的必修课。

这次转岗并非要转行做算法，而是要成为技术与业务的“超级翻译官”。我不懂底层向量计算没关系，但我必须懂如何用工程化思维约束 AI 的想象力。这段旅程让我明白，未来的产品是 AI Native 的，而我已经准备好迎接那个充满不确定性与无限可能的智能时代。