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《多模态大模型训练营》第 1 期毕业总结

dfgsdfs
12天前 8

获课:shanxueit.com/11388/

毕业不是结束,而是新的开始。多模态大模型是AI技术的下一个主战场——从静态的"读懂世界",到动态的"感知世界",再到具身的"改造世界",这条路才刚刚开始。


一、为什么出发?三个灵魂拷问逼出来的决定

当全球多模态AI市场规模突破300亿美元、年复合增长率超45%的数据摆在面前,一个残酷的事实已经浮出水面——不懂多模态的AI工程师,正在被市场悄然淘汰。

2025年前五个月,智能体相关岗位招聘量同比暴涨479%,而人才供需比仅0.58——一个岗位不到0.6个人在抢。

我的出发动机很纯粹,三个层面:

维度痛点破局方向
补齐认知短板对文本、RAG有积累,但图像、视频、语音理解碎片化系统理解不同模态如何表征、对齐、融合
业务倒逼演进公司业务从纯文本向多模态演进:OCR文档理解、视频内容分析、视觉问答……把"多模态"从概念落到工程实践
能力层级跃升过去是"使用"多模态模型,而非"构建"多模态系统从"单模态应用者"升级为"多模态系统构建者"

二、13周,一张完整的技术地图如何在脑中展开

这门课的设计本质上是一张从底层原理到工程落地的完整作战地图。每一周都像一块拼图,最终拼出了我从未拥有过的全局视野。

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