获课：xingkeit.top/17630/

阶段一：环境准备与基础认知（跑通最小闭环）

1. 账号与安装：准备一个 ChatGPT 账号（建议开通 Plus 或 Pro 会员以保证充足额度）。对于新手，强烈建议直接下载 Codex 桌面客户端，它比命令行（CLI）更直观，且支持 Windows 和 Mac。
2. 跑通第一个任务：千万不要一上来就拿公司的正式项目练手。建议在电脑上新建一个空文件夹（例如 hello-codex），写一个只有三行代码的 Python 文件（如 def add(a, b): return a + b），让 Codex 帮你优化规范或添加类型提示。
3. 养成“审 Diff”的肌肉记忆：这是新手和老手最大的分水岭。Codex 修改代码后，一定要仔细查看它改了什么（Diff 审查），确认无误后再同意应用，防止它擅自修改无关逻辑导致项目崩溃。

阶段二：掌握核心心法与提示词工程（Prompting）

1. 任务驱动式沟通：告别“帮我做个系统”这种模糊指令。要求 Codex 明确任务目标、边界和验收标准。例如：“先帮我做登录页面，只改页面文字，不改逻辑。”
2. 善用“计划模式”：遇到复杂任务，先让 AI 输出执行计划。你可以使用这个万能提示词模板：“我是编程新手。我想完成的目标是[写清楚目标]。请你按下面步骤帮我：1. 用简单的话解释问题；2. 给出最小修改方案；3. 先分析，再修改。不要做大范围重构。”
3. 从小任务练起：按照“解释代码 → 解释项目目录 → 找报错原因 → 改按钮文字 → 补简单校验 → 写注释 → 检查修改”的顺序进行练习，每一步都能看到结果。

阶段三：进阶配置与持久化约束（Config & Rules）

1. 理解配置文件层级：搞清全局配置（~/.codex/config.toml）和项目级配置（.codex/config.toml）的区别。
2. 配置 AGENTS.md：这是 Codex 的持久说明文件。你可以把常用的工作规范（如“代码必须加中文注释”、“文档用 Markdown 格式”）写在全局或项目级的 AGENTS.md 中，Codex 会将其作为底层约束严格执行。
3. 理解权限与沙箱：了解 Codex 的审批（Approvals）和沙箱（Sandbox）机制，确保它在安全边界内执行终端命令和文件读写。

阶段四：能力扩展与自动化工作流（Skills & MCP）

1. 掌握 Skills（技能包）：Skill 是可复用的工作流。你可以让 Codex 调用内置技能，也可以使用 skill-creator 创建自己的专属技能（例如“代码阅读报告”或“日志排查”）。
2. 接入 MCP（模型上下文协议）：MCP 解决的是“外部活数据和外部能力”的问题。你可以尝试给 Codex 接入文档类或开发工具类的 MCP（如 Supabase 数据库、Netlify 部署、浏览器控制等），让它具备跨系统协作的能力。
3. 探索 Subagents（子智能体）：当你需要同时处理多个复杂任务时，可以学习如何配置子智能体，让它们分头干活、互不打扰，实现真正的多任务并行处理。