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极客 Agentic AI 产品训练营：从零掌握智能体产品全流程设计

在 2026 年的 AI 行业浪潮中，真正的分水岭早已不再是单纯的大模型调用能力，而是智能体（Agent）的产品设计与落地能力。传统的对话式 AI 往往只能停留在“被动应答”的层面，而自主型 Agentic AI 则是具备记忆、能自主决策并执行复杂任务的“数字员工”。极客时间推出的 Agentic AI 产品训练营，正是为了帮助产品经理和创业者打破传统软件思维，用 8 周时间完成从 Product Manager 到 Product Builder 的跨越，全面掌握智能体产品的全生命周期设计方法论。

认知破局：重塑智能体产品设计的底层逻辑

设计一款合格的 Agentic AI 产品，首要任务是告别概念误区。智能体产品的核心本质不是设计功能，而是设计一套可自主运转的智能工作流。在这一阶段，学习者需要深刻理解智能体与传统对话 AI 的本质区别，掌握其感知理解、规划决策、工具调用、记忆系统和执行反馈五大核心模块。通过重新编排人、工具与智能体之间的工作流，将复杂任务拆解为原子步骤，让责任链变得清晰，从而赋予产品自主思考、自主规划与自主迭代的能力。

核心模块：打造可落地的智能体“骨架”

在明确了底层逻辑后，课程将深入拆解智能体的核心功能模块。在感知与规划层面，需要设计精准的意图识别与参数补全机制，并引入 ReAct（推理+行动）等主流框架，让智能体具备动态决策与任务拆解的能力。在工具调用层面，需建立完善的权限分级与容错机制，确保智能体能够安全、高效地连接外部业务系统。此外，记忆系统是保证智能体稳定度的关键，通过构建涵盖单次对话的短期记忆与基于向量数据库的长期记忆，让智能体摆脱“金鱼记忆”，在持续交互中沉淀用户画像与历史经验。

全生命周期：从需求发现到数据飞轮迭代

Agentic AI 产品的落地绝非仅靠几句提示词，而是一套严密的工程化闭环。训练营将带领学员覆盖从需求发现、产品设计、架构选型到评测验证的完整链路。在开发过程中，必须早期就引入安全与监管机制，为智能体配备行为日志、人工审批节点与异常监控。同时，建立多维度的基准测试集与自动化评估体系，为智能体装上“刹车”。更重要的是，掌握数据飞轮的构建方法，通过收集真实用户的交互数据与报错案例，反哺提示词优化与模型微调，形成持续进化的产品闭环。

零代码实战：以大厂标准构建个人 AI 作品集

为了降低实战门槛，训练营倡导“零代码实战”理念，学员无需亲自编写底层代码，而是利用前沿的零代码应用开发平台与 AI 编程工具，让 AI 协助完成应用搭建。课程涵盖了 ToC 陪伴、ToB 业务流程等多个高频商业场景，通过 5 大硬核实战项目，将抽象的方法论转化为可触摸的产品成果。这不仅能够帮助学员补全 AI 产品经理的能力矩阵，更能极大地丰富个人的 AI 作品集与简历项目，为在智能体时代的职场跃升与商业变现积累最核心的实战资本。