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⚠️ 核心纠偏：AI 训练师 ≠ 数据标注员

1. 数据只是起点：标注只是最基础的入门（约占工作的 20%），核心是数据清洗、质量评估、Bad Case 分析。
2. 必须懂“调参”逻辑：你不需要手写 Transformer，但必须理解学习率、Batch Size、Epoch对模型的影响，能看懂 Loss 曲线，知道什么时候该停、什么时候该换数据。
3. 运维才是高薪点：模型上线后的监控、回滚、A/B 测试、显存优化才是企业最缺的能力。

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