1python -m venv mcp-agent-env2source mcp-agent-env/bin/activate3pip install mcp langchain-openai langgraph httpx pydantic

1from mcp.server import Server2from mcp.types import Tool, TextContent3from mcp.server.stdio import stdio_server45app = Server("my-tools")[email protected]_tools()8async def list_tools() -> list[Tool]:9    return [10        Tool(11            name="get_weather",12            description="获取指定城市的天气信息，当用户问到天气时调用",13            inputSchema={14                "type": "object",15                "properties": {16                    "city": {"type": "string", "description": "城市名称，如：北京"}17                },18                "required": ["city"]19            }20        )21    ][email protected]_tool()24async def call_tool(name: str, arguments: dict) -> list[TextContent]:25    if name == "get_weather":26        city = arguments["city"]27        # 这里调用真实的天气API28        weather = fetch_weather(city) 29        return [TextContent(type="text", text=f"{city}今天天气：{weather}")]30    raise ValueError(f"Unknown tool: {name}")3132async def main():33    async with stdio_server() as (read, write):34        await app.run(read, write, app.create_initialization_options())3536if __name__ == "__main__":37    import asyncio38    asyncio.run(main())

1from mcp.client import ClientSession2from mcp.client.stdio import stdio_client34async def main():5    async with stdio_client("./weather_server.py") as (read, write):6        async with ClientSession(read, write) as session:7            await session.initialize()8            tools = await session.list_tools()9            print("可用工具:", [t.name for t in tools])10            11            result = await session.call_tool("get_weather", {"city": "北京"})12            print(result.content[0].text)1314import asyncio15asyncio.run(main())