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【2024.04】AI大模型应用开发实战营-完结-含资料(13.55G)

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1月前 13

获课:jzit.top/4303/

想做大模型业务,极客时间彭靖田八周实战营的核心能力点完全围绕企业真实落地痛点设计,避开Demo级教程的空泛内容,帮学习者补齐从大模型调用到生产级业务交付的全链路能力缺口。

第一类核心能力是业务场景建模能力,这是大模型业务落地的第一道门槛。它要求学习者跳出“只会调API”的误区,能把模糊的业务需求拆解成可落地的大模型应用模块,精准识别哪些业务环节适合用大模型优化,哪些场景不适合接入大模型,从源头规避落地后无法产生实际价值的问题。

第二类核心能力是企业级RAG全链路优化能力,这是当前大模型业务落地最成熟的方向。能力覆盖异构文档清洗、智能切片、混合检索、答案生成全流程,能针对不同行业的文档特性做定向优化,解决通用RAG方案回答准确率低、幻觉频发的痛点,搭建出可直接上线的企业私有知识库系统。

第三类核心能力是Agent智能体的工程化落地能力,跳出“能跑通演示”的入门阶段。学习者能掌握智能体的任务规划、工具调用、分层记忆的设计逻辑,为智能体划定清晰的能力边界与权限管控规则,避免智能体出现越权操作、输出不可控内容的风险,让智能体真正能在业务流程里自主完成指定任务。

第四类核心能力是大模型应用的生产级运维优化能力,覆盖高并发场景下的请求削峰、调用成本动态管控、异常场景降级兜底、数据安全与合规校验等关键环节,解决大模型应用上线后稳定性差、成本不可控的普遍痛点,保障业务系统能长期稳定运行。

整套八周实战营的能力点完全贴合当下企业大模型业务的真实招聘需求,学完后就能独立交付完整的大模型落地项目,直接匹配市场上紧缺的大模型应用开发岗位要求。



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